以產(chǎn)業(yè)視角縱覽全球，以數(shù)據(jù)智能引領(lǐng)決策。
量化投資應(yīng)用場景
近些年，隨著量化投資在中國市場的快速發(fā)展及機器學習等算法的進步，量化投資策略的研究，也從傳統(tǒng)的價量數(shù)據(jù)及基本面數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)向更豐富多樣的另類數(shù)據(jù)。數(shù)庫科技的核心數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括SmarTag智能資訊、SAM產(chǎn)業(yè)圖譜數(shù)據(jù)及供應(yīng)鏈圖譜數(shù)據(jù)也在量化投資中有著豐富及有效的應(yīng)用場景。
SmarTag新聞數(shù)據(jù)
結(jié)合新聞中的標簽體系，可以在多維度構(gòu)建個股因子、市場情緒指數(shù)。利用這類指數(shù)及因子可以有效的預(yù)防風險，對市場未來的走向有更準確的把握。
供應(yīng)鏈圖譜數(shù)據(jù)
結(jié)合企業(yè)圖譜（子公司、聯(lián)營等關(guān)系）及供應(yīng)鏈圖譜，利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)善苯孛娴呐判蚪o出更精確的預(yù)測。
SAM產(chǎn)業(yè)圖譜數(shù)據(jù)
以統(tǒng)計套利為出發(fā)點，結(jié)合產(chǎn)業(yè)關(guān)系及統(tǒng)計模型，能夠更有效的挖掘股票之間的聯(lián)動關(guān)系。
A股新聞情緒指數(shù)
數(shù)庫科技利用多年積累的知識庫和前沿NLP算法，對每日超過數(shù)十萬篇的財經(jīng)新聞進行情緒識別，基于這些海量的新聞分析數(shù)據(jù)，聯(lián)合J.P. Morgan亞太量化研究團隊，構(gòu)建了能夠反應(yīng)市場情緒的情緒指數(shù)。利用該指數(shù)，能夠有效的防范市場劇烈波動帶來的風險，也能進一步為交易策略的優(yōu)化帶來新的方向。
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